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    今天终于把《MVGCV》的7个附录也看完了…
    从九月底到现在，历时三个多月，600多页+若干引用文献…
    此书是毋庸置疑的经典之作，是对04年以前15年左右CV领域Geometry方向大部分工作的总结，深入浅出，非常适合入门巩固基础。强烈建议搞这块的同学仔细研读，反复体会，必然会让你对该领域的认识提高若干层次。
    目前自己是大体上对多视几何已经有所把握了，但是书中很有些细节还没有搞明白，原计划本是放假之前review一遍，并试着做一下课后思考题，继续阅读此书引用的文献。但是由于老板已经布置的3篇论文的阅读任务，估计这个review的计划得放一放了~~~
    在实验室的头半年，发现是知道的越多，然后发现不知道的更是越来越多。转专业后要补的基础课程暂且不提，光是数学上很多东西都要重头学。
   sign，本科的时候果然是见识太肤浅了，认为对搞计算机软件的人来说数学就是屠龙之技，所以很不重视，敷衍了事，没好好学一把。并且研一都没有选一门数学课，现在转专业过来了，不搞软件开发搞点理论研究了，顿时感觉书到用时方恨少！看点paper吧，这个概念不知道，那个定义也不清楚，知识体系可以说是千疮百孔，说白了就是数学基础不行。
   话说周二的组会，博三和博二的师兄师姐们分别作中期答辩和开题答辩，发现有好几人都是本科或是硕士是数学系出身的，甚至还有是大学的数学老师过来读博的，牛X啊…
   遗憾的是，答辩时，已经博三的LT师兄直接被H老师告知90%拿不到博士学位，即使延期也不行，顶多发个硕士学位…
   sign，太残酷了，5年的硕博很可能就这么废了，并且拿不到学位，可能这半年找工作的时间也白费了…
   ok，继续努力吧…
   放假之前的大体工作计划如下：
   1.重温线性代数，看矩阵分析。
   2.阅读老板布置的3篇论文(2篇关于立体匹配，1篇关于分层自标定的全局最优算法)以及相关引用文献。
   3.看vgg的多视几何库，研究下MVGCV中算法的matlab实现。
   4.抽时间看一下数字图像处理的matlab实现。
   come on，man！